{"id":1087,"date":"2025-02-23T19:40:40","date_gmt":"2025-02-23T18:40:40","guid":{"rendered":"https:\/\/slf.dgstage.se\/sfmr\/imago-medica\/?p=1087"},"modified":"2025-02-17T19:42:48","modified_gmt":"2025-02-17T18:42:48","slug":"artificiell-intelligens-inom-brostradiologi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/artificiell-intelligens-inom-brostradiologi\/","title":{"rendered":"Artificiell intelligens inom br\u00f6stradiologi\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Br\u00f6stradiologi har varit ett pionj\u00e4romr\u00e5de inom s\u00e5v\u00e4l retrospektiva studier som prospektiva pr\u00f6vningar av artificiell intelligens f\u00f6r radiologisk bildtolkning. Detta har lett vidare till klinisk implementering i screeningprogrammet p\u00e5 flera screeningenheter i Sverige. Tack vare etablering av en nationell valideringsplattform f\u00f6r AI inom br\u00f6stradiologi (VAI-B) har man f\u00e5tt insikter om hur man b\u00f6r g\u00f6ra n\u00e4r man kalibrerar AI f\u00f6r klinisk anv\u00e4ndning, vad som kan g\u00e5 fel, och vilken p\u00e5verkan detta kan ha p\u00e5 cancerdetektion och falskt positiva fynd. Detta g\u00e4ller inte minst behov av validering av ny mjukvara fr\u00e5n AI-f\u00f6retagen respektive vid byte av mammografiutrustning. Arbete p\u00e5g\u00e5r med att f\u00f6rs\u00f6ka etablera ett kvalitetsregister p\u00e5 Karolinska Universitetssjukhuset med syfte att kvalitetss\u00e4kra AI-system f\u00f6r screening. De avvikelser fr\u00e5n vad man f\u00f6rv\u00e4ntar sig som kan upptr\u00e4da belyser \u00e4ven vikten av kontinuerlig monitorering av AI-system i klinisk drift. <\/p>\n\n\n\n

De v\u00e4rldsledande svenska interventionsstudierna i Stockholm (ScreenTrustCAD, Dembrower et al., 2023), samt i Malm\u00f6 (MASAI, L\u00e5ng et al., 2023; Hernstr\u00f6m et al., 2025) visade att en AI-integrerad screening leder till uppt\u00e4ckt av fler cancrar \u00e4n vid traditionell granskning av tv\u00e5 radiologer. Beroende p\u00e5 implementering kan det \u00e4ven resultera i f\u00e4rre falskt positiva fynd och utredningar. Granskningstid f\u00f6r radiologerna minskar \u2013 men nettobesparingen beror \u00e4ven p\u00e5 kostnad f\u00f6r AI-k\u00f6rningarna med mera.  <\/p>\n\n\n\n

Specifikt fr\u00e5n ScreenTrustCAD kan man l\u00e4ra sig att med enbart AI, utan n\u00e5gon av de tv\u00e5 radiologerna, som ink\u00f6rsport till konsensusdiskussionen skulle antalet friska \u00e5terkallade halveras medan cancerdetektionen \u00e4r i princip of\u00f6r\u00e4ndrad. Amerikanska Food and Drug Administation (FDA) unders\u00f6ker f\u00f6r n\u00e4rvarande metoder f\u00f6r att utv\u00e4rdera AI anv\u00e4nd vid s\u00e5dan \u2019rule-out\u2019, vilket kan betyda att det kan bli verklighet fram\u00f6ver.  <\/p>\n\n\n\n

Specifikt fr\u00e5n MASAI kan man l\u00e4ra sig att triagering, d\u00e4r unders\u00f6kningarna kategoriseras utifr\u00e5n AI-po\u00e4ng, kan vara av godo. I MASAI:s interventionsarm informerades radiologerna om vilken po\u00e4ng-kategori unders\u00f6kningen hade, och dessutom granskades enbart unders\u00f6kningar i de h\u00f6gre kategorierna (ungef\u00e4rligen h\u00f6gsta 10 procent) av tv\u00e5 radiologer \u2013 \u00f6vriga granskades endast av en radiolog. <\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Den randomiserade kliniska studien ScreenTrustMRI (Salim et al., 2024) visar att man med hj\u00e4lp av en AI-algoritm, AISmartDensity, utvecklad av forskare p\u00e5 Karolinska Institutet och Kungliga Tekniska H\u00f6gskolan, med god tr\u00e4ffs\u00e4kerhet kan selektera screening-negativa deltagare som l\u00f6per h\u00f6g risk att g\u00e5 hem med icke-uppt\u00e4ckt cancer. N\u00e4r AISmartDensity valde ut 7% av screening-negativa deltagare uppt\u00e4cktes br\u00f6stcancer hos 36 (6,4%) av de 559 deltagre som genomgick till\u00e4ggsunders\u00f6kning med MR \u2013 vilket kan j\u00e4mf\u00f6ras med 0,5% med mammografi i hela populationen. Inom br\u00f6stcancerscreening \u00e4r just individualiserad screening baserat p\u00e5 risk ett mycket aktivt forskningsomr\u00e5de som i framtiden kan leda till ytterligare f\u00f6rb\u00e4ttringar i praktiken. <\/p>\n\n\n\n

Knappt ett \u00e5r efter att ScreenTrustCAD avslutades p\u00e5 Capio S:t G\u00f6rans sjukhus i Stockholm ersattes en av tv\u00e5 granskare med AI som klinisk rutin. Detta sparade granskningstid som kunde anv\u00e4ndas till k\u00f6-kortning och mer avancerad diagnostik. AI-mjukvaran beh\u00f6vde uppgraderas efter en tid och en intern validering genomf\u00f6rdes. Mammografiutrustningen byts ut i skrivande stund och validering genomf\u00f6rs avseende detta. <\/p>\n\n\n\n

\u00c4ven p\u00e5 andra h\u00e5ll i landet har AI b\u00f6rjat anv\u00e4ndas som granskningsst\u00f6d, bland annat i V\u00e4sterbotten, J\u00e4mtland, Dalarna, Link\u00f6ping. I Region Uppsala inleds under 2025 en pilotimplementering av br\u00f6sttomosyntes (3D mammografi) med AI-st\u00f6dd granskning i delar av screeningen. <\/p>\n\n\n\n

Trots alla goda resultat finns utmaningar \u2013 bland annat hur man ska s\u00e4kerst\u00e4lla utbildning av nya br\u00f6stradiologer och l\u00f6pande kvalitetskontroll av AI-resultaten. Kravet p\u00e5 upphandling inom regionerna g\u00f6r att processerna f\u00f6r inf\u00f6rande av AI i br\u00f6stcancerscreeningen kan bli mycket l\u00e5nga. Metod- och prioriteringsr\u00e5det i S\u00f6dra sjukv\u00e5rdsregionen har i h\u00f6stas tagit beslut om att en radiolog tillsammans med AI kan anv\u00e4ndas i screeningen, baserat p\u00e5 en vetenskaplig genomg\u00e5ng av HTA Syd. Dokumentet kan guida de regioner som \u00f6verv\u00e4ger att inf\u00f6ra AI i screeningen. F\u00f6r\u00e4ndringen f\u00f6rv\u00e4ntas implementeras i n\u00e4sta revidering av Nationellt v\u00e5rdprogram f\u00f6r mammografiscreening. <\/p>\n\n\n\n

Sophia Zackrisson<\/em> (ordf\u00f6rande), Karin Dembrower<\/em> (vice ordf\u00f6rande), Fredrik Strand<\/em> (ordf\u00f6rande i utbildningsutskottet) f\u00f6r Svensk f\u00f6rening f\u00f6r br\u00f6stradiologi <\/p>\n\n\n\n

L\u00e4nkar f\u00f6r f\u00f6rdjupad l\u00e4sning: <\/p>\n\n\n\n

https:\/\/news.ki.se\/more-cases-of-breast-cancer-can-be-found-with-the-help-of-ai<\/a><\/p>\n\n\n\n

https:\/\/www.lu.se\/artikel\/ai-stodd-screening-brostcancer-nya-resultat-tyder-pa-annu-hogre-traffsakerhet<\/a><\/p>\n\n\n\n

https:\/\/medtecharena.se\/vai\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

https:\/\/lakartidningen.se\/klinik-och-vetenskap-1\/nya-ron\/2024\/09\/ai-baserad-triagering-okade-upptackten-av-brostcancer\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

https:\/\/vardgivare.skane.se\/siteassets\/3.-kompetens-och-utveckling\/sakkunniggrupper\/hta\/rapporter\/2024\/hta-syd-rapport-ai-brostcancerscreening.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

https:\/\/vardgivare.skane.se\/kompetens-utveckling\/sakkunniggrupper\/prioriteringsradet\/<\/a><\/p>\n\n\n\n

https:\/\/kunskapsbanken.cancercentrum.se\/diagnoser\/brostcancerscreening\/vardprogram\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Br\u00f6stradiologi har varit ett pionj\u00e4romr\u00e5de inom s\u00e5v\u00e4l retrospektiva studier som prospektiva pr\u00f6vningar av artificiell intelligens f\u00f6r radiologisk bildtolkning. Detta har lett vidare till klinisk implementering i screeningprogrammet p\u00e5 flera screeningenheter i Sverige. Tack vare etablering av en nationell valideringsplattform f\u00f6r AI inom br\u00f6stradiologi (VAI-B) har man f\u00e5tt insikter om hur man b\u00f6r g\u00f6ra n\u00e4r man … L\u00e4s hela<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[28,22,23],"class_list":["post-1087","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-ai","category-brostradiologi","category-svensk-forening-for-brostradiologi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1087","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1087"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1087\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1146,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1087\/revisions\/1146"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1087"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1087"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}