Titel<\/strong>: En djupl\u00e4rnings-baserad metod f\u00f6r att detektera och bed\u00f6ma tum\u00f6regenskaper hos patienter med duktala adenokarcinom i pankreas<\/p>\n\n\n\n Bakgrund<\/strong>: Pankreascancer \u00e4r en f\u00f6r\u00f6dande sjukdom med en dyster prognos. Sjukdomen sp\u00e5s enligt epidemiologiska prognoser att bli den n\u00e4st mest farliga cancerformen vid \u00e5r 2030. Detta kan bl.a. tillskrivas den nuvarande bristen p\u00e5 tillg\u00e4ngliga biomark\u00f6rer, en stark ovilja att svara p\u00e5 nuvarande behandlingar och viktigast av allt, att man i en majoritet av fallen uppt\u00e4cker sjukdomen i ett sent och avancerat stadium. I detta examensarbete utforskade vi m\u00f6jligheterna med artificiell intelligens n\u00e4r det g\u00e4ller analys av medicinska bilder och hur detta kan anv\u00e4ndas f\u00f6r att uppt\u00e4cka samt segmentera pankreascancer p\u00e5 DT-bilder med intraven\u00f6s kontrast i ven\u00f6s fas.<\/p>\n\n\n\n Syfte<\/strong>: Vi str\u00e4vade efter att vidareutveckla en djupinl\u00e4rningsmodell som kan uppt\u00e4cka och segmentera b\u00e5de pankreascancer och normal bukspottk\u00f6rtelv\u00e4vnad.<\/p>\n\n\n\n Material och metoder<\/strong>: Vi vidareutvecklade en \u00e4ldre hybridmodell som best\u00e5r av b\u00e5de konvolutionella lager och en transformatorkodare. Vi anv\u00e4nde bilddata (n=600) fr\u00e5n tre offentligt tillg\u00e4ngliga dataset (MSD, CPTAC-PDA och NIH Pancreas CT) f\u00f6r att tr\u00e4na och testa v\u00e5r modell. F\u00f6re tr\u00e4ningen utesl\u00f6ts alla patienter som hade blivit radiologiskt bed\u00f6mda som icke-malignifierade cystor (IPMN\/MCN) eller som misst\u00e4nktes inneha tum\u00f6rer av endokrint ursprung. Det slutliga antalet patienter (n=354) delades upp i tr\u00e4ning, validering och testning som (165, 29, 160).<\/p>\n\n\n\n Resultat<\/strong>: V\u00e5r modell uppn\u00e5dde en sensitivitet p\u00e5 95 % och specificitet p\u00e5 90 % f\u00f6r pankreascancer (95% CI 0.87-0.96, p=0.3865 & p=<2e-16 f\u00f6r Acc > NIR). Den uppvisade ocks\u00e5 ett genomsnittligt f\u00f6rgrundsbaserat dice score p\u00e5 0.784 f\u00f6r normal bukspottk\u00f6rtelv\u00e4vnad samt 0.644 f\u00f6r pankreascancer.<\/p>\n\n\n\n Slutsats<\/strong>: Hybridbaserade AI-modeller uppvisar potential n\u00e4r det g\u00e4ller detektion och volymetrisk bed\u00f6mning av bukspottk\u00f6rtelcancer.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" SFMR:s studentpris f\u00f6r b\u00e4sta vetenskapliga studentarbete med anknytning till radiologi eller nukle\u00e4rmedicin inom l\u00e4karprogrammet 2022 tilldelas David Rutowski. Titel: En djupl\u00e4rnings-baserad metod f\u00f6r att detektera och bed\u00f6ma tum\u00f6regenskaper hos patienter med duktala adenokarcinom i pankreas Bakgrund: Pankreascancer \u00e4r en f\u00f6r\u00f6dande sjukdom med en dyster prognos. Sjukdomen sp\u00e5s enligt epidemiologiska prognoser att bli den n\u00e4st mest … L\u00e4s hela<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[18],"class_list":["post-278","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-gastroradiologi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/278","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=278"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/278\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":280,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/278\/revisions\/280"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=278"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/slf.se\/sfmr\/imago-medica\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=278"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}